Faits marquants
- IBM et SEforALL se sont associés pour développer des solutions basées sur l’IA pour le développement urbain durable.
- La plateforme Open Building Insights (OBI) fournit une représentation visuelle des données relatives aux bâtiments, ce qui permet de prendre des décisions éclairées en matière d’urbanisme.
- Modeling Urban Growth (MUG) est un modèle d’IA open-source qui prédit l’expansion urbaine à l’aide de divers ensembles de données.
- Ces outils visent à aider les décideurs politiques à répondre aux besoins en matière d’énergie et d’infrastructures, en particulier dans les régions en développement.
- Cette collaboration exploite le potentiel de l’IA pour favoriser le développement urbain durable et lutter contre les effets du changement climatique.
Introduction
IBM fait un grand pas en avant pour mettre la technologie au service d’un avenir meilleur. Dans le cadre de son programme IBM Sustainability Accelerator, elle s’associe à Sustainable Energy for All (SEforALL) pour soutenir les communautés vulnérables. Ensemble, ils visent à relever certains des plus grands défis en construisant des outils d’IA intelligents qui aideront à la planification des villes, au développement urbain et aux efforts de transition énergétique. Plus précisément, leur objectif est d’aider les urbanistes et les décideurs politiques dans les régions en développement. Ils veulent leur donner les connaissances et les outils dont ils ont besoin pour construire des villes plus fortes et durables.
Le partenariat entre IBM et SEforALL
IBM et SEforALL ont reconnu le besoin croissant de développement urbain durable et d’action climatique. Ceci est particulièrement important en raison de la rapidité de l’urbanisation mondiale et du changement climatique. Ils se sont donc associés en 2022. Leur partenariat réunit la puissance de l’IA et de l’analyse des données pour résoudre les grands problèmes de planification urbaine.
Ils ont commencé ce travail dans le cadre du programme IBM Sustainability Accelerator. L’objectif principal était de créer des solutions d’IA pour le développement urbain durable en Afrique et en Inde. IBM et SEforALL ont travaillé main dans la main pendant la phase IBM Garage du projet. Ils ont utilisé la méthodologie Garage d’IBM. Il s’agit d’une approche de travail en équipe pour le développement et la réalisation de projets.
Objectifs de la collaboration
L’une des principales raisons de ce partenariat est l’objectif commun des deux groupes d’utiliser la technologie pour favoriser le changement social. En tant que leader de la responsabilité sociale des entreprises, John Matogo d’IBM se concentre sur les questions environnementales avec son programme d’impact social, l’IBM Sustainability Accelerator. Cette mission s’inscrit parfaitement dans l’objectif de SEforALL qui est de fournir une énergie durable pour tous.
Cette collaboration vise principalement à utiliser l’IA et l’analyse de données pour aider les gens à mieux comprendre la complexité de la vie urbaine. En fournissant des outils qui montrent des détails sur les bâtiments, la consommation d’énergie et la croissance future des villes, IBM et SEforALL veulent faciliter la prise de décisions intelligentes en matière d’urbanisme.
En fin de compte, ce partenariat veut aider dans des domaines tels que la transition énergétique en offrant des données utiles du Centre aérospatial allemand qui peuvent guider les politiques et les investissements dans l’énergie propre et l’infrastructure durable. C’est particulièrement important pour les régions en développement qui tentent de répondre aux besoins énergétiques de leur population croissante tout en s’orientant vers un avenir plus durable.
Résultats attendus pour le développement urbain
Cette collaboration vise à créer un véritable changement, en particulier dans les zones où les villes se développent rapidement. En donnant aux urbanistes et aux décideurs politiques des outils d’IA avancés, le partenariat se concentre sur :
- Améliorer la planification énergétique : L’objectif est d’aider à comprendre les bâtiments et la quantité d’énergie qu’ils consomment. Cela peut conduire à une meilleure planification énergétique et encourager l’utilisation d’énergies durables.
- Encourager la croissance urbaine : Repérer les endroits où les villes se développeront à l’avenir permet de planifier des infrastructures durables. Cela permet de s’assurer que les habitants ont accès à une énergie propre, à de bons moyens de transport et à d’autres services nécessaires.
Ces outils d’IA peuvent modifier considérablement la façon dont les villes se développent et gèrent leurs ressources. Ils favorisent le développement d’environnements urbains durables et plus solides. En fournissant des informations utiles à partir d’un grand nombre de données, le projet vise à aider à prendre de meilleures décisions et à œuvrer en faveur d’un avenir plus durable pour tous.
Comment l’IA contribue à l’urbanisme durable
Au cœur de ce projet se trouve la manière dont l’intelligence artificielle (IA) peut changer la planification urbaine. L’IA peut examiner des données vastes et complexes pour nous aider à mieux comprendre la vie urbaine. Elle peut prédire les tendances futures et aider à faire des choix intelligents pour un développement urbain durable.
L’utilisation de l’IA dans la planification urbaine va au-delà de la simple manipulation de chiffres. Elle nous aide à mieux comprendre la consommation d’énergie, le type d’infrastructure dont nous avons besoin et les effets possibles sur l’environnement. Cela aide les décideurs politiques et les urbanistes à prendre des décisions fondées sur des données solides.
Analyser les données urbaines pour trouver des solutions énergétiques
La plateforme OBI est un outil clé de ce projet. Elle permet de combler les lacunes importantes en matière de données dans la planification énergétique, en particulier dans les régions en développement, tout en relevant les défis de la planification urbaine. Elle rassemble des données provenant de nombreuses sources, comme Open Energy Maps, pour donner une image complète des bâtiments, de l’utilisation de l’énergie et des endroits où une aide est nécessaire.
La plateforme OBI, une plateforme interactive en ligne, utilise un nouveau modèle d’IA conçu par IBM WatsonX AI, qui fonctionne sur IBM Cloud. Ce modèle examine les données visuelles et géospatiales pour déterminer si les bâtiments sont des habitations ou des entreprises, à l’aide de la carte interactive d’OBI. Ces informations sont essentielles pour comprendre les besoins en énergie et planifier de meilleurs projets d’électrification et d’économie d’énergie.
En offrant un accès facile à ces données grâce à une carte conviviale, OBI aide les décideurs à créer de meilleures solutions énergétiques. Cela permet de faire des choix plus judicieux en matière d’utilisation des énergies renouvelables, d’amélioration des programmes d’efficacité énergétique et de modernisation du réseau. Tout cela contribue à un avenir énergétique plus propre et plus durable pour les villes.
Modélisation prédictive de la croissance urbaine future
L’IA nous aide à comprendre les villes d’aujourd’hui et à planifier celles de demain. IBM et SEforALL utilisent l’analyse prédictive dans le cadre de leur projet de modélisation de la croissance urbaine (MUG), qui intègre des données structurelles. Cet outil est libre et vise à prédire où les zones urbaines vont se développer, ce qui représente une étape importante dans la planification urbaine.
MUG utilise un modèle d’IA puissant qui apprend à partir de différents types de données, notamment des images satellite, des chiffres de population et des détails tels que les réseaux routiers, influencés par diverses régions telles que la République démocratique du Congo. Il examine les tendances passées et trouve les principales raisons de la croissance urbaine. MUG crée ensuite des cartes qui montrent où l’expansion urbaine est susceptible de se produire.
Ces informations sont très importantes pour les urbanistes. En sachant où les villes pourraient se développer, les dirigeants peuvent se préparer aux besoins énergétiques futurs. Ils peuvent planifier de meilleurs transports et s’assurer qu’il y a suffisamment de ressources pour les nouveaux habitants. Tout cela contribue à réduire les dommages causés à l’environnement et à améliorer les conditions de vie.
Conclusion
En conclusion, le partenariat entre IBM et SEforALL, soutenu par Damilola Ogunbiyi, est un grand pas pour le développement urbain durable au Moyen-Orient. Grâce à la technologie de l’IA, la planification urbaine peut être plus efficace et plus respectueuse de l’environnement. En examinant les données et en prédisant la croissance, ce projet vise à construire des villes plus intelligentes et plus durables. L’impact de l’IA sur les communautés locales devrait être positif. L’IA peut améliorer les solutions énergétiques et le fonctionnement des infrastructures urbaines. Cette nouvelle voie montre comment l’IA peut changer l’avenir du développement urbain et promouvoir des pratiques durables dans le monde entier.
Questions fréquemment posées
Quels sont les principaux avantages de l’IA dans le domaine du développement urbain ?
L’IA contribue à la croissance des villes de plusieurs manières. Elle rend l’utilisation de l’énergie plus efficace. Elle aide également à planifier les infrastructures nécessaires aux villes. En outre, elle permet de prendre des décisions intelligentes pour agir sur les questions climatiques. Le partage des données entre les villes permet de trouver des moyens plus efficaces et plus respectueux de l’environnement pour développer les zones urbaines.
Quel sera l’impact de cette initiative sur les communautés locales ?
Ce plan d’échange urbain prévoit d’aider les communautés locales, en particulier celles qui sont dans le besoin. Il se concentre sur la construction de villes équitables pour tous et capables de faire face aux changements climatiques. En encourageant les choix intelligents, il incite les gens à participer à la création d’un avenir meilleur pour leur ville.
L’IA peut-elle réellement rendre l’urbanisme plus durable ?
Oui, l’IA offre de nouveaux moyens de résoudre les problèmes d’urbanisme. Les solutions d’IA pour le développement durable permettent d’améliorer l’utilisation des ressources renouvelables et de mieux gérer l’eau. Cela permet de créer un environnement bâti plus durable.
Quels sont les défis liés à la mise en œuvre de solutions d’IA ?
- Pour bien utiliser l’IA, nous devons nous attaquer à certains problèmes techniques liés à son adoption.
- Nous devons nous assurer que nous pouvons accéder aux données importantes.
- Il est essentiel de mettre en place des politiques utiles.
- Enfin, nous devons encourager la participation de toutes les personnes concernées.
Comment les autres organisations peuvent-elles participer ou contribuer ?
La collaboration est essentielle. Les organisations peuvent chercher des moyens de travailler ensemble. Elles peuvent rejoindre le projet AI Alliance. Elles peuvent également contribuer à des initiatives telles que Open Building Insights sur IBM Cloud. Cela permettra de rendre les données et l’IA accessibles pour un développement urbain durable.
