Viktiga höjdpunkter
- IBM och SEforALL har inlett ett samarbete för att utveckla AI-drivna lösningar för hållbar stadsutveckling.
- Open Building Insights (OBI)-plattformen ger en visuell representation av byggnadsdata som stöd för välgrundade beslut inom stadsplanering.
- Modeling Urban Growth (MUG) är en AI-modell med öppen källkod som förutspår stadsexpansion med hjälp av olika dataset.
- Dessa verktyg syftar till att hjälpa beslutsfattare att hantera energi- och infrastrukturbehov, särskilt i utvecklingsregioner.
- Samarbetet utnyttjar AI:s potential för att driva på hållbar stadsutveckling och hantera klimatförändringar.
Inledning
IBM tar ett stort steg för att använda teknik för en bättre framtid. Genom sitt IBM Sustainability Accelerator-program samarbetar företaget med Sustainable Energy for All (SEforALL) för att stödja utsatta samhällen. Tillsammans siktar de på att ta itu med några av de största utmaningarna genom att bygga smarta AI-verktyg som kommer att hjälpa till med stadsplanering, stadsutveckling och energiomställning. Deras mål är särskilt att hjälpa stadsplanerare och beslutsfattare i utvecklingsområden. De vill ge dem den kunskap och de verktyg de behöver för att bygga starkare och mer hållbara städer.
Partnerskapet mellan IBM och SEforALL
IBM och SEforALL är medvetna om det växande behovet av hållbar stadsutveckling och klimatåtgärder. Detta är särskilt viktigt på grund av den snabba globala urbaniseringen och klimatförändringarna. Därför inledde de ett samarbete 2022. Deras partnerskap sammanför kraften i AI och dataanalys för att lösa stora problem inom stadsplanering.
De inledde detta arbete genom IBM Sustainability Accelerator-programmet. Huvudmålet var att skapa AI-lösningar för hållbar stadsutveckling i Afrika och Indien. IBM och SEforALL arbetade hand i hand under IBM Garage-fasen av projektet. De använde IBM:s Garage-metodik. Detta är en metod för teamarbete för att utveckla och genomföra projekt.
Samarbetets mål
En viktig anledning till detta partnerskap är båda gruppernas gemensamma mål att använda teknik för att åstadkomma goda sociala förändringar. Som ledare för företagens sociala ansvar fokuserar John Matogo på IBM på att ta itu med miljöfrågor med sitt program för social påverkan, IBM Sustainability Accelerator. Detta uppdrag passar väl ihop med SEforALLs mål att tillhandahålla hållbar energi för alla.
Samarbetet syftar främst till att använda AI och dataanalys för att hjälpa människor att förstå det komplexa stadslivet bättre. Genom att tillhandahålla verktyg som visar detaljer om byggnader, energianvändning och framtida stadstillväxt vill IBM och SEforALL bidra till smart beslutsfattande inom stadsplanering.
I slutändan vill detta partnerskap hjälpa till inom områden som energiomställning genom att erbjuda användbara data från German Aerospace Center som kan vägleda politik och investeringar i ren energi och hållbar infrastruktur. Detta är särskilt viktigt för utvecklingsregioner som försöker tillgodose energibehoven hos sina växande befolkningar samtidigt som de går mot en mer hållbar framtid.
Förväntade resultat för stadsutveckling
Detta samarbete syftar till att skapa verklig förändring, särskilt i områden med snabbväxande städer. Genom att ge stadsplanerare och beslutsfattare avancerade AI-verktyg fokuserar partnerskapet på:
- Förbättrad energiplanering: Målet är att hjälpa till att förstå byggnader och hur mycket energi de använder. Detta kan leda till bättre energiplanering och uppmuntra till användning av hållbar energi.
- Uppmuntra urban tillväxt: Genom att se var städerna kommer att växa i framtiden kan man planera för en hållbar infrastruktur. Detta säkerställer att människor har tillgång till ren energi, bra transporter och andra nödvändiga tjänster.
Dessa AI-verktyg kan avsevärt förändra hur städer växer och hanterar sina resurser. De stödjer utvecklingen av hållbara och starkare stadsmiljöer. Genom att tillhandahålla användbara insikter från en stor mängd data syftar projektet till att hjälpa till att fatta bättre beslut och arbeta för en mer hållbar framtid för alla.
Hur AI bidrar till hållbar stadsplanering
Kärnan i det här projektet är hur artificiell intelligens (AI) kan förändra stadsplaneringen. AI kan titta på stora och komplexa data för att hjälpa oss att förstå stadslivet bättre. Den kan förutse framtida trender och hjälpa till att göra smarta val för en hållbar stadsutveckling.
Att använda AI i stadsplanering är mer än att bara arbeta med siffror. Det hjälper oss att lära oss mer om energianvändning, vilken typ av infrastruktur vi behöver och eventuella effekter på miljön. Det hjälper beslutsfattare och stadsplanerare att fatta beslut som bygger på solid data.
Analys av stadsdata för energilösningar
OBI-plattformen är ett viktigt verktyg i det här projektet. Den hjälper till att hantera viktiga utmaningar med dataluckor i energiplaneringen, särskilt i utvecklingsområden, samtidigt som den också hanterar utmaningar inom stadsplanering. Den samlar in data från många källor, som Open Energy Maps, för att ge en fullständig bild av byggnader, energianvändning och var hjälp behövs.
OBI-plattformen, som är en interaktiv onlineplattform, använder en ny AI-modell som skapats av IBM WatsonX AI, som körs på IBM Cloud. Modellen tittar på visuella och geospatiala data för att identifiera om byggnader är bostäder eller företag, med hjälp av OBI:s interaktiva karta. Denna information är viktig för att förstå energibehoven och för att planera för bättre elektrifiering och energibesparingsprojekt.
Genom att erbjuda enkel tillgång till dessa data via en användarvänlig karta hjälper OBI beslutsfattare att skapa bättre energilösningar. Det leder till smartare val när det gäller att använda förnybar energi, förbättra energieffektivitetsprogram och modernisera elnätet. Allt detta bidrar till en renare och mer hållbar energiframtid för städer.
Prediktiv modellering för framtida stadstillväxt
AI hjälper oss att förstå dagens städer och planera för framtidens städer. IBM och SEforALL använder prediktiv analys i sitt projekt Modeling Urban Growth (MUG), som omfattar strukturdata. Verktyget har öppen källkod och syftar till att förutse var stadsområden kommer att växa, vilket är ett viktigt steg i stadsplaneringen.
MUG använder sig av en stark AI-modell som lär sig av olika typer av data, inklusive satellitbilder, befolkningssiffror och detaljer som vägnät, som påverkas av olika regioner, till exempel Demokratiska republiken Kongo. Den tittar på tidigare trender och hittar de främsta orsakerna till stadstillväxt. MUG skapar sedan kartor som visar var det är troligt att stadsexpansionen kommer att ske.
Den här informationen är mycket viktig för stadsplanerare. Genom att veta var städerna kan växa kan ledarna förbereda sig för framtida energibehov. De kan planera för bättre transporter och se till att det finns tillräckligt med resurser för nya människor. Allt detta bidrar till att minska skadorna på miljön och förbättra levnadsförhållandena.
Slutsats
Sammanfattningsvis är partnerskapet mellan IBM och SEforALL, med stöd av Damilola Ogunbiyi, ett stort steg för hållbar stadsutveckling i Mellanöstern. Med AI-teknik kan stadsplaneringen bli mer effektiv och bättre för miljön. Genom att titta på data och förutspå tillväxt vill projektet bygga smartare och mer hållbara städer. AI:s inverkan på lokalsamhällena bör vara god. AI kan förbättra energilösningarna och få städernas infrastruktur att fungera bättre. Det här nya sättet visar hur AI kan förändra framtidens stadsutveckling och främja hållbara metoder över hela världen.
Vanliga frågor och svar
Vilka är de viktigaste fördelarna med AI inom stadsutveckling?
AI hjälper städer att växa på flera sätt. Det gör energianvändningen mer effektiv. Det hjälper också till att planera den infrastruktur som behövs för städerna. Dessutom stöder den smarta beslut för att agera på klimatfrågor. Med datadelning mellan städer möjliggörs bättre och mer miljövänliga sätt att utveckla stadsområden.
Hur kommer detta initiativ att påverka lokala samhällen?
Denna stadsutbytesplan planerar att hjälpa lokala samhällen, särskilt de som är i behov av det. Den fokuserar på att bygga städer som är rättvisa för alla och som kan hantera klimatförändringar. Genom att uppmuntra till smarta val involveras människor i arbetet med att skapa en bättre framtid för sina städer.
Kan AI verkligen göra stadsplaneringen mer hållbar?
Ja, AI ger nya sätt att lösa problem inom stadsplanering. AI-lösningar för hållbarhet hjälper till att förbättra användningen av förnybara resurser och hantera vatten bättre. Detta leder till en mer hållbar byggd miljö.
Vilka är utmaningarna med att implementera AI-lösningar?
- För att kunna använda AI på ett bra sätt måste vi ta itu med vissa tekniska problem som är kopplade till införandet av AI.
- Vi måste se till att vi kan komma åt viktiga data.
- Det är viktigt att sätta upp användbara policyer.
- Slutligen bör vi uppmuntra alla inblandade att delta.
Hur kan andra organisationer delta eller bidra?
Samarbete är viktigt. Organisationer kan leta efter sätt att arbeta tillsammans. De kan gå med i AI Alliance-projektet. De kan också hjälpa till med initiativ som Open Building Insights på IBM Cloud. Detta kommer att bidra till att göra data och AI tillgängliga för hållbar stadsutveckling.
